这项新专利表明，苹果公司正在研究HomePod或其他设备如何使用音频来估计与讲话用户之间的距离，以及如何识别周围的声音。
Apple的HomePod即使在大声播放音乐时也能很好地听到您的声音。
现在，新的专利申请表明Apple希望对此进行改进，并将设备的听觉能力提高到一个新的水平。
一种是称为“基于学习的距离估计”的专利，该专利不仅涉及音频的使用以识别用户，而且还可以确定用户的位置。
苹果公司在专利中指出，该设备使用紧凑的麦克风阵列来估计从设备到用户的距离。
例如，设备可以根据用户与设备之间的估计距离来调整智能辅助设备的回放音量或响应。
因此，如果用户离设备非常近，则音乐或语音将不会大量播放。
另外，如果用户距离较远，则可以将媒体回放或智能助手设备的响应调整为更高的音量。
这个想法还旨在改善Apple当前令人印象深刻但有缺陷的系统，也就是说，多个Apple设备将尝试确定您说“嘿，Siri”的设备是哪个。
到。
在这方面，苹果公司在专利中指出，在具有多个设备的应用场景中，设备可以相互协调或仲裁，并根据每个设备与用户之间的距离来确定哪个或多个设备应响应查询。
在这些专利中，Apple提出了简单，更复杂的解决方案，这些解决方案可以一起使用。
更简单的方法是使设备类似于HomePod，首先绘制环境图。
然后，它在声学环境中有效地具有测量或模拟点的网格。
在这种情况下，可以将语音与该“网格”进行比较。
大致确定扬声器的位置。
如果这还不够好，Apple可以提供另一种解决方案，该解决方案涉及“基于学习的系统，例如深度神经网络（DNN）”，并且不需要多个设备相互协调和互相帮助。
苹果在该专利中指出，深度学习系统可以基于。
紧凑型麦克风阵列接收的语音信号估计每个时间段内语音源的距离。
这个DNN系统可以做的是确定什么是语音以及什么是背景噪声。
然后，它可以计算有关直接信号传播的信息，还可以计算混响效果和噪声。
负责编辑AJX
