人们通常会听音乐，并且会受到影响我们实际听觉的各种因素的影响。
这些因素包括电缆，扬声器，甚至软件解码器本身。
那么，我们如何区分这些因素是正面的还是负面的呢？ ABX测试可以给我们答案。
ABX测试是音频应用中用于测量或比较相同性质的对象之间无法量化的特征（例如声音质量）的常用方法。
＆amp; nbsp;在此测试中，测试人员将获得三个分别标记为A，B和X的声源。
A和B供参考。
其中一个已处理，另一个未处理。
例如，一个是原始WAV文件，另一个是从WAV文件压缩的mp3文件。
X是未知的声源，可能是A或B。
测试人员必须通过聆听比较它是A还是B。
右图是典型的ABX测试软件界面。
由于只有两个选择，即A或B，因此有50％的机会选择正确的选择，因此简单的测试无法解释问题。
需要进行统计分析，也就是说，需要进行多个测试。
通常的做法是要求测试人员重复一次测试15次，并且每个测试都会随机选择A和B中的一个作为X。
分析所有测试结果可以大大减少偶然选择正确的测试的机会。
就概率而言，一次测试选择正确的一项的概率为50％，而16次重复测试选择正确的一项的概率为16次方的50％，即65536中的1。
A和B之间的差异很小，以至于测试人员根本听不到该差异，因此测试人员的平均结果应为趋于50％的值。
如果A和B之间存在显着差异，则测试人员的平均结果应该具有明显的趋势。
例如，我们需要比较两对扬声器的音质。
显然，他们应该有不同的表现。
在我们执行了7次测试之后，有128分之1的机会得到错误的正确答案，也就是说，根据测试结果进行统计后得出的汇总结果与实际情况相比是错误的。
在统计中，这种情况称为“第一类错误”。
随着测试次数的增加，发生此类错误的可能性降低。
每次测试次数增加，出错的可能性就会减少一半。
。
现在，我们在CD播放器旁边放一个手镯，然后对其进行测试。
可以说这对音质没有任何影响。
我们重复测试40次，成功分辨出音质差异的几率是2到40次方。
可以说出错的机会很小。
但是，如果测试结果证明戴上手镯而不戴上手镯确实会产生音质差异，则必须做出解释：测试人员可能在移动或放下手镯时听到操作员的声音;或每次将手镯放在播放器上时，当您在附近时，操作员的动作会变慢；或其他各种非听觉因素也可能导致这种结果。
关于统计，估计没有人对深入讨论感兴趣，因此请在此处停止。
但是从上面的简单解释中，我们可以完善ABX盲听测试的一些规则：1.无法验证实际上不存在的东西。
如果您对某个问题有疑问，例如认为某个音频编解码器会影响声音质量，则应通过测试进行验证，而不是根据任何假设将其视为理所当然。
2，试验应在双盲条件下进行。
一次盲目测试意味着除非您实际收听，否则您无法分辨X是A还是B。
双盲测试意味着在测试过程中操作员和测试员都不知道X是A还是B，从而避免了有意或无意的操作员提示的可能性。
即，需要第三者来负责切换。
计算机上有很多可以执行ABX测试的软件。
3.确保测试人员仅在测试完成后才知道结果，包括可能在正式测试之前进行的实验测试。
否则，测试人员应在每次测试后知道结果，并可以决定随时停止测试。
4.必须首次执行测试。
如果不是，则应将所有先前测试的结果一起考虑。
5.测试人员可以保留自己的意见，即，在不确定测试期间自己的判断时可以保留自己的意见，并请求暂停并稍后再继续。
6.测试过程必须是可重复的，并且根据sam获得测试结果
