在未来几年中，我们将看到可穿戴设备将集成越来越多的运动和环境传感器以及新兴的生物传感器。现在，生物传感器已用于独立的可穿戴式医疗监视器中，并且许多消费类设备现在都提供了心率测量功能。但是在未来几年中，消费类设备将集成更多种类的生物传感器，例如测量血氧，血压和血糖水平的光谱传感器，以及确定汗液水平和pH值的皮肤电阻传感器。随着所使用的生物传感器数量的增加，以及由它们收集的数据的准确性和可靠性的提高，我们将看到消费者和医疗应用的融合。健身和生活方式设备将从消费类设备演变为提供医疗级数据。因此，您收集的用于跟踪健康和运动水平的信息可以与您的医生或自动医疗监控系统共享，以在症状出现之前发出预警。这样，人们可以在情况不太严重，更易于实施且更有可能成功的情况下，尽早寻求治疗或改变生活方式。当前，许多公司正在开发用于医疗服务的数据共享云基础架构，而可穿戴设备是这些基础架构的自然合作伙伴。随着可穿戴设备变得越来越普遍和先进，将有可能组织和分析数以百万计的人多年来积累的匿名健康，健身和生活方式信息。除了揭示深层健康趋势之外，这些庞大的数据集还可以揭示疾病如何发生（所谓的“超早期医疗”）。这有助于实现早期干预，以最小化该疾病的经济，社会和个人影响。安全和耐用性的挑战随着可穿戴设备收集越来越多的敏感信息并逐渐成为一个全面的数字自我，隐私和数据安全性将变得至关重要。尤其是当涉及医疗数据时，消费者将需要最高级别的数据安全保护，并且随着消费者的了解程度越来越高，这将成为影响购买决策的关键因素。因此，必须确保数据的存储和传输。第一代网络可穿戴设备主要依靠其选择的连接技术的固有安全协议，例如低功耗蓝牙（BLE）。最新版本的蓝牙标准（Bluetooth 4.2）提供了更高的安全性，但是由于蓝牙设备数量众多，始终存在黑客会破坏安全算法的风险。 IDC和GMI的研究反复表明，在购买电池供电的便携式产品时，电池寿命已成为消费者的首要考虑因素。典型的锂聚合物可充电电池的容量仅为40-100 mAh。在这种情况下，为包含多个传感器的可穿戴设备供电几天，意味着需要减少系统所有组件（包括传感器，系统，通信硬件和软件）的功耗。传感器技术正在不断改善和降低功耗要求。能量收集和为可穿戴设备无线充电的最终目标是实现连续监控。这意味着要找到一种为设备供电的方法，而无需卸下设备进行充电（或更换电池）。两种明显的方法是能量收集和无线充电。对于能量收集而言，光伏电池和收集杂散RF信号是很有前途的技术。振动能量收集和热电发电也是可能的，但是人体动作的频率和人体周围的温差是有限的，这意味着其潜力非常有限。但是，由于我们对可穿戴设备的功能要求不断提高，能量收集似乎很难成为始终开启的可穿戴设备的唯一电源，并且可能充当辅助电源来帮助延长主设备的使用寿命。电池。无线充电有可能成为主要的动力来源。由于可穿戴设备需要戴在身上，因此最有前途的选择是松耦合无线充电，其中RF信号为扩展区域内的多个独立设备供电，类似于Wi-Fi系统，该系统通过Internet连接无线连接多个设备。