如今，随着电子信息技术和互联网的迅猛发展，智能手机已成为信息消费的重要载体。
人们对智能手机的需求正在增长。
不同品牌手机之间的竞争也在加剧。
手机会不断更新和迭代以满足市场需求。
但是，除了手机的性能外，观众还看重手机的外观。
试想一下，如果手机外壳有刮痕，凹痕和其他缺陷，谁会购买它，或者降低促销价格，或者吃掉这种愚蠢的损失，但是无论如何，这都会导致利润损失和竞争力下降。
国辰机器人的视觉检测系统可以很好地检测出手机外壳的缺陷。
让我们看看它是如何检测到它的。
传统的表面缺陷检测方法是人工检测，但是人工检测受人为主观因素的干扰很大，人工检测效率低，成本高，价格高。
在很大程度上，产品质量的提高受到限制。
机器视觉检查正逐步取代人工检查，检查更加准确，快捷。
机器视觉是在计算机，电子工程和其他学科的基础上发展起来的一个新的研究方向。
典型的机器视觉检查系统主要包括检查对象，计算机，光源和工业相机。
机器视觉检查系统首先需要通过工业相机以一定的照明模式获取目标的图像，然后由计算机对图像进行检查，最后显示检查结果。
根据光反射率的差异，可以将移动电话壳体的侧面分为高光泽度表面和亚光泽度表面。
高光泽度表面是平坦的，而粗糙表面则具有平坦和弯曲的表面。
手机外壳表面存在各种类型的缺陷，例如划痕，边缘隆起，凹痕，刀痕等。
国臣对手机外壳表面的分析表明，由于90％以上的缺陷要检测的手机外壳表面是否有划痕缺陷和孔边缘的凸起缺陷，国臣机器人已对高光泽和无光泽表面进行了划痕缺陷的检测。
深入研究。
对于不同情况下的缺陷，检查将使用不同的照明方法以获得清晰的图像，这有利于后续的缺陷检测。
根据不同情况下的缺陷特征，采用不同的缺陷检测算法来实现表面缺陷检测。
此外，机器视觉检查技术还具有以下优点：1.实时性好； 2.自动化程度高； 3.非接触； 4.精度高； 5.安全可靠。
因此，将机器视觉用于手机外壳表面缺陷的检测将是该行业未来发展的重要方向！ q
