最近，国内深度学习框架OneFlow在人工智能领域发布了深度学习领域的DLPerf评估报告，填补了深度学习框架评估的行业空白。报告数据显示，在具有4台机器和32个卡的OneFlow的ResNet50-v1.5和BERT基模型中，无论是Float32类型还是自动混合精度，在相同的算法和硬件条件下，吞吐率和加速比都比其他深度学习框架更好。 ResNet-50是计算机视觉（ComputerVersion）领域中最主流的深度学习模型之一，而BERT是自然语言处理（NaturalLanguageProcessing）领域中进行预训练的主流模型。基于这两个模型的OneFlow的测试结果对于深度学习算法和硬件调整具有重要的参考价值。 OneFlow是由启动团队开发和开源的第一个国内AI框架，是由一流技术独立开发并具有完全独立知识产权的深度学习框架软件。这是一个由初创团队开发和开源的首个国内AI框架。它于今年7月31日启动。在正式开源之后，它受到了业界的广泛关注。该评估是第一个“大规模答卷”。经过一百天的开源，OneFlow已移交给开发人员。对此，创始人袁金辉表示：“ OneFlow自研发之初就一直专注于高效率，并致力于解决大规模分布式AI培训问题。在过去的三个月中，我们做了很多工作来增强稳定性，图形编辑能力，并且在多机和多卡方案中不断优化操作速度，以实现最佳的分布式性能。除了数据比较外，在本评估报告中，OneFlow还宣布了调整其他深度学习框架的过程，以确保评估报告是公平，准确和可重复的。在谈到为何宣布如此详细的调整过程时，袁金辉说：“首先，我们必须确保这份评估报告是客观且可重复的，以便能够帮助开发人员进行日常工作。随着增长，开发人员继续关注深度学习框架如何刺激硬件性能。我们希望该报告可以在应用深度学习框架时为开发人员提供必要的帮助，并填补没有DLPerf评估报告的行业空白。”从那时起，OneFlow开源就受到了全世界的广泛关注，其追随者来自Google，Facebook，微软，亚马逊，阿里，Bedance，腾讯，百度，SenseTime，Megvii等公司的核心技术人员。经过一个多月的开源，我收到了来自领先的互联网公司和人工智能公司的许多使用意向。下一步，基于此DLPerf测试报告，OneFlow将为开发人员提供有关深度学习框架的更多系列课程，共享和论文，继续支持企业和机构优化深度学习框架的性能，并改善深度学习框架在行业中的应用水平。为什么要开发OneFlow深度学习框架随着第十四个五年计划的发布，人工智能已成为国家战略重点，并且深度学习框架因其重要的行业地位而引起了各行各业的关注。深度学习框架是基于深度学习的操作系统。它可以帮助公司更有效地开发深度学习算法。它具有与Windows和IOS类似的效果。中国科学院院士，清华大学人工智能研究所所长张波表示，目前国际巨头已经在深度学习框架上进行了大量投资，例如Google，Facebook，Amazon等，他们已经掌握了该框架。操作系统技术和围绕操作系统技术构建的生态系统，谁能在全球竞争中占据主动，这是中国需要加强研发以实现基础核心技术的自主创新的一项重要人工智能技术。北京一流技术有限公司成立于2017年1月。它始终以通用深度学习标准框架的开发和推广为基础，努力创建人工智能深度学习框架的领导者和事实上的行业标准。产品。目前，一流的技术公司已经通过well-k连续完成了数千万的风险投资。