过去的一切都是序幕。过去是序幕。莎士比亚的《暴风雨》人们对这句话有两种理解。一种理解是，将来会发生什么已经预先确定。因此，我相信，当今人工智能的发展过程将决定我们在该领域的未来方向。因此，值得回顾一下过去。另一个是过去实际上是微不足道的，最重要的事情将在接下来发生。我也同意这种理解。在人工智能领域，它甚至还不是初期阶段，我们仍然需要处理许多问题。在早期阶段，约翰·麦卡锡（John McCarthy）提出了“人工智能”一词。 （人工智能）在1956年举行的达特茅斯会议上。该提案由达特茅斯学院的约翰·麦卡锡，哈佛大学的马文·明斯基，IBM的纳撒尼尔·罗切斯特和贝尔实验室的克洛德·香农奉献。在提案的介绍中，约翰·麦卡锡（John McCarthy）总结了一些人工智能主题，包括如何使计算机使用人类语言；如何使用神经元网络；机器如何改善自身（学习或进化）；机器如何使用自己的传感器形成抽象图像。这里是“观察”。世界等等。他们真的很雄心勃勃！回想起来，当时世界上只有几台计算机，每台计算机最多只有几十KB的内存。当然，约翰·麦卡锡（John McCarthy）不是讨论机器和“智能”的第一人。实际上，艾伦·图灵（Alan Turing）在此之前已经撰写并发表了相关文章，但是术语“人工智能”并未对其进行描述。他最著名的书是《计算机和智能计算机》。 （计算机与智能计算机），发表于1950年。在本文中，他介绍了“模仿游戏”的概念。 （模仿游戏），后来被称为“图灵测试”。 （车削测试）。尽管论文的标题包含“智能”，但是该单词在正文中仅被提及一次。该术语是指试图创建模仿成年人的机器的人类智能。他相信机器可以像人类一样思考，并且当时预测该目标可以在2000年实现。 （Intelligent Machinery）于1948年编写，但直到1970年才出版。人工智能的最初灵感来自人类的表现和人类的智力。我认为在最初的60年中，这一目标吸引了许多研究人员进入该领域。但是实际上，我们没有任何接近该目标的研究结果。这不是因为研究人员不够努力或不够出色，而是实现这一目标太困难了。正如图灵所推论的那样，人工智能的早期研究主要集中在几乎不需要感知或动作的领域。当时，有一些关于游戏的研究。使用键盘和打印机，可以轻松地将人为操作输入到计算机或从计算机输出。编写可以玩游戏的程序可快速得出“树搜索”的概念，这是许多早期人工智能实验的关键，实际上，它现已成为许多计算机科学的基本工具。人们已经开发了可以探索所有类型的智能技术的“ Building Block World”领域。 1963年，麻省理工学院的拉里·罗伯茨（Larry Roberts）发表了一篇论文，显示在精心设计的照明场景中，可以恢复具有光滑表面的块的所有边缘。这可能是关于计算机视觉的第一篇博士论文。有人研究了使用虚拟机器人解决二维积木世界中的问题。该机器人可以从一堆积木的顶部拾起木积木，或将木积木放置在虚拟的一维空间中。其他人则研究自然语言理解领域，所有这些问题都是在复杂的三维构建世界中寻求答案的。随着时间的流逝，人们对人工智能子领域中特定问题的解决方案有了更深入的了解，人工智能子领域可能会随之发展。此后不久出现了新的研究主题。人工智能涵盖的主题如此广泛，以至于没人能完全理解它们。这些子领域包括：自然语言处理，搜索，游戏，神经网络，机器推理，统计机器学习，机器人技术，移动机器人技术，同步定位和绘图，计算机视觉和图片理解等。强人工智能或通用人工智能（ AGI）我认为媒体和外部人士