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阿里云ET工业大脑AI为工业制造公司创造无限利润

7月23日,记者从正泰新能源获悉,与阿里云ET Industrial Brain合作进行的AI质量检查已能够在毫秒内自动确定单晶和多晶电池的EL缺陷,并识别出20多种类型的裂纹,黑点等缺陷。与手动检测相比,速度提高了2倍以上。浙江正泰新能源是中国最大的民营光伏发电投资公司,已在泰国,西班牙,印度,罗马尼亚等国家建设光伏电站,年生产能力为2500兆瓦。市场对电池质量的要求不断提高,并且组件设备的升级和自动化水平也不断提高。实现全电池检测并提高质量检测水平是市场的普遍需求。标准像元大小为156.75mm * 156.75mm,厚度仅为0.18-0.2mm,可像一张纸一样薄。肉眼无法判断出缺陷。您必须依靠红外扫描。在黑灰色扫描中会分布不规则的簇,线条和分散的图案。仅特定模式是缺陷。传统的人工质量检查要求工人始终盯着机器屏幕,并通过红外扫描发现电池单元的EL缺陷,并将速度保持在大约2秒钟。如果很难判断一个单元的缺陷,则可能需要花费几秒钟的时间来思考,每天最多可以容纳10,000至20,000个单元。新工人需要学习1-2个月才能熟练。通过深度学习和图像识别算法,阿里云ET工业大脑专注于学习40,000多个样本,并将图像转换为机器可以理解的二进制语言。让质检机自动实时确定电池的缺陷。记者在现场看到,配备有ET工业大脑的质检机正在迅速通过电池,并且该机的判断结果一直在机屏幕上闪烁。绿灯表示已通过,红灯表示存在缺陷。然后对电池进行机械加工。将手臂放在不同类别的相应位置。正泰新能源副总裁黄海燕表示:“这是光伏行业首次实现对单晶和多晶电池的自动检测。 AI质量检查的速度和准确性超出了预期,并且正在推广到其他生产线。将来,这套质量检查方法也将用于零件生产中。 “据报道,人工智能质量检查不仅可以提高正泰新能源的质量检查水平,提高经济效益,而且可以大大节省人工成本。将来,一个工人可以同时负责多台质量检查机器。阿里云一直致力于促进工业AI的实施,并拥有丰富的人工智能产品系列,范围从基础硬件基础设施到行业解决方案。它是中国最全面的人工智能解决方案提供商。 ET Industrial Brain帮助工业制造公司创造了数十亿美元的利润。