随着5G商业化的发展，边缘计算已正式在市场上处于领先地位，并已成为不可阻挡的技术趋势。在这个一切都朝着数字化迈进的时代，边缘计算一直不遗余力地进入商业和工业领域。由于云用户对计算的巨大需求以及物联网带来的海量数据的爆炸式增长，云计算的绝对地位得到了进一步巩固。但是，边缘计算的日益普及并不意味着云计算已经下降，甚至已经成为历史。相反，两者对于IT基础架构都同样重要。他们不会互相竞争，因为他们在这里并肩生活。迈克尔·戴尔（Michael Dell）曾经发表过一份关于边缘计算的声明，他说：“这将是无处不在的万物，即物联网，这意味着最终将是万物的互联网。”最近的一份报告预测，到2025年，边缘计算将占据32.4亿美元的全球市场。石油和天然气，电力设施，航空航天和汽车行业在优化运营时将受益于边缘计算。本质上，所谓的边缘计算是云计算的子类别。由于边缘计算和云计算之间的区别，有人将章鱼用作生动的比喻。云计算就像天空中的云一样，可以被看到和触摸。但是，就像章鱼的大脑一样，边缘计算类似于那些小爪子。爪子是一间较小的计算机室，靠近设备和用户。云计算是要把握整体，而边缘计算则更侧重于该部分，相互协作，并进行优化和补充。安全性和可靠性是边缘计算的两个最明显的特征：随着物联网设备的增加，对网络和私有数据的威胁也在增加。边缘计算为此目的提供了高度的安全性，并且可以抵御这些漏洞。的攻击。存储，应用程序和处理的分布是在广泛的数据中心和设备中进行的，这使得单个中断很难入侵网络，从而确保了网络安全性。物联网设备很容易受到网络攻击，但是边缘计算的分布式体系结构使隔离受攻击的部分而不是关闭网络变得更加容易。除了强大的安全支持外，它还提供可靠性。由于数据中心和IoT设备位于最终用户的位置，因此网络受到影响的可能性较小。重要处理功能的本地管理有助于物联网设备的有效运行。大量的边缘数据中心使完全关闭服务变得非常困难。为确保服务不会失败，必须使用多个路径来路由所需的数据。帮助提供无与伦比的可靠性。行业优势1.如果自动驾驶需要代替驾驶员，则车辆实时应对所有事故非常重要。车辆传感器和后端数据中心可能需要100毫秒才能完成此操作，这可能危及乘客的生命。 5G网络和人工智能功能对于自动驾驶汽车至关重要，为各行各业的边缘计算铺平了道路。 5G网络可以部署最接近网络逻辑边缘的计算能力以形成分布式蜂窝基站，从而大大增强了通讯塔与车辆之间的高速数据传输，并使汽车的反应速度比人类快。 2.语音协助。得益于Amazon Echo，Google Home和Apple Siri等语音助手技术，人工智能的应用范围得以扩展。预计到2025年，将有50％的消费者互动使用语音助手技术。不断增长的消费者需求需要先进的人工智能处理和低延迟的响应时间，才能有效地交付最终用户交互。边缘计算可以实现这一点。该技术超越了人工智能的计算能力和数据传输速度。为了降低语音助手技术的安全风险，像亚马逊这样的供应商正在通过在边缘部署技术来增强其人工智能功能。这样做的好处是可以减少漏洞，因为数据不会在网络上移动。 3.在边缘计算模式下，边缘数据中心更好地支持高密度，大带宽和低延迟业务场景的唯一有效方法是在靠近用户的网络边缘上构建业务平台，以提供存储，计算和网络以及其他资源，一些关键业务应用