AlphaGo在人类游戏中的胜利已经注定，人工智能的发展将成为未来技术发展的主流方向之一，并且它正在不断渗透到我们整个社会，例如智能制造，智能零售，智能公园，医疗保健等。 ，智慧教育，智慧城市的各个方面都离不开人工智能的存在，而人工智能无疑是一片巨大的蓝色海洋。但是，机遇与挑战并存，面对人工智能的飞速发展，我们不能一味乐观。在AI世界中，安全性远不只是我们传统上谈论的某些网络，系统和软件的风险。在AI时代，传感器的安全性和数据风险也已成为非常重要的水平。那么如何解决这个安全问题呢？在这方面，百度安全部门产品总经理韩祖立说：“安全不能由一个公司或一个公司来完成。对整个行业来说，建立双赢和共生的安全生态系统是必要的。安全生态系统的构建离不开关系，这是技术和数据的三个关键点。”人工智能时代的生态安全面临挑战。在韩祖立看来，人工智能面临的安全挑战贯穿传感器，软件，数据，系统和网络的多个层面。目前，尽管人工智能在某些方面可以比人类更准确，并且可以显着提高常规安全工作的效率，但在复杂情况下仍远远没有实现，并且极易受到干扰。他举例说，例如，我们恶意地将一些信息插入到图片中，目的是通过数据中毒来欺骗机器人。此外，随着深度学习的发展，越来越多的智能设备正在应用生物识别技术，但是由于生物识别易于收集，复制且复制成本较低，因此该技术也存在风险。此外，人工智能行业仍然缺乏统一的标准，仅凭生物识别就不能完全可靠。很大比例的智能相机也存在一些安全问题。如果将相机放置在计算机房中，或者将其放置在家里，则对整个个人隐私的威胁将非常大。最近，信息通信技术研究所轮胎实验室和百度安全对市场上的主流智能电视进行了安全漏洞评估，没有一人幸免。 ＆quot;如果AI时代没有安全性，在家中的各种智能家居都会向您发出勒索请求。 AI确实为我们带来了好处，它带来的风险也非常严重，它们就在我们身边。韩祖立说。建立安全生态系统离不开三点。针对AI可能带来的安全问题，这不是一家公司或一家公司可以做得很好的事情。这需要整个行业的共同努力，以建立一个安全的生态系统，以使整个行业变得更好。安全防护。对此，韩祖立总结了三个要点。首先是关系。所谓关系就是建立信任，包括人与人之间，公司与公司之间的信任以及对跨行业合作的信任。 “由于合作，他们可能对安全性有了更清晰的了解，并逐渐开始认识到这一方面。这是通过合作产生的一种信任。韩祖立说。第二是技术，以防止碎片化。 “我们经常看到，由于较少的交流，一个公司生产了一个产品，而另一个公司生产了另一个系统。这些系统完全相互分离。工业用户非常痛苦。选择一个系统是非常痛苦的。发生碎片。韩祖立说：“为此，我们希望在技术方面，每个人都可以共同努力，为某些行业建立技术标准，标准化许多行业的结构，并尝试尽可能多地进行开源。”据报道，百度在九个安全领域还将开源约7种工具产品。这些工具产品还希望与整个行业一起为企业服务。最后是数据。众所周知，安全的核心是持续的对抗。对抗中最重要的是数据。情报的本质也是数据。因此，无论过去，现在还是将来，数据对我们来说都是非常重要的。 “我们希望每个人都可以在整个数据不敏感的情况下一起共享这些数据，甚至联合计算也可以非常容易，既不会泄露用户的隐私，也不会泄露商业秘密，并且可以建立我们的安全架构