英国研究人员领导的研究小组发表报告说，机器学习技术可以基于大量的癌症数据总结一些肿瘤病变的规则，这将有助于医生及时判断疾病的发展趋势，并有针对性地开展工作。治疗。伦敦癌症研究所和爱丁堡大学的研究人员从178例肺癌，乳腺癌，肾癌和肠癌患者中获得了768个肿瘤样本，并分析了不同类型的肿瘤样本以获得详细的突变数据。研究人员说，他们开发的人工智能工具可以使用机器学习技术来分析这些数据，然后识别肿瘤病变中的一些复发特征，总结规则，并结合现有的癌症生物学和其他信息。预测将来可能发生的肿瘤突变。例如，对于乳腺癌患者，如果存在特定的基因突变，该突变会阻止蛋白质“ p53”正常产生。能够抑制肿瘤生长并伴有8号染色体异常的情况，将大大增加肿瘤中恶性病变的可能性。 ，患者生存率下降。如果医生能提前知道肿瘤的下一个发展方向或是否会出现耐药性，则可以采取相应的措施加以控制，提高患者的生存率。该报告的主要作者和癌症研究所的安德里亚·索托里瓦（Andrea Sotoriva）说，癌症的头痛之一是它一直在变化并且难以预测，人工智能工具有望帮助人们更好地理解这种变化。癌症的早期阶段。