近日，“ 2018中国芯片发展高峰论坛”在北京召开。在南京举行。寒武纪科技首席执行官陈天石应邀出席会议，并表示5G的到来将引领人工智能时代的革命。从1956年达特茅斯会议的标志AI的诞生到2017年Alpha Go席卷Go游戏并震惊世界的AI诞生60多年来，人工智能的发展历程算得上有两场大起大落在这期间跌宕起伏。那么，深蓝和Alpha Go有什么区别？我们如何才能继续进行第三次人工智能开发浪潮，并防止其陷入低谷？陈天石，一个名为AI的桶，指出AI的发展离不开芯片，算法和数据三大要素。计算能力的突破，由高性能芯片组成的计算能力使语音识别和计算机视觉成为可能；实现了算法，深度学习和机器学习方面的突破，通过智能分析，医学教育变得更加准确，快速。数据不断取得突破。收集的大量数据用于安全，机器人，无人驾驶，智能家居等领域，因此，智慧的呼吸可以融入人们生活的各个方面。 。在1980年代，互联网并不是真正意义上的出现。那时，AI很难执行人机交互，并且积累大量数据只是一种奢侈。到1990年代末和21世纪初，不够复杂的AI模型限制了人工智能的整体发展。即使少数学者计划升级AI模型，芯片性能也成为无法克服的障碍。如今，人脸识别无处不在，翻译和法律助理工作变得pre可危，人工智能似乎已经进入了感知智能的新时代，但是终端与云之间的交互仍然不够流畅，无法实现频繁的更新和实时加工。陈天石说，智能终端的功耗有限。首先，他们必须确保自己的电池寿命。在处理大数据时，他们还需要云协助。因此，芯片，算法和数据对于AI的长期发展必不可少。 5G弥补了AI的不足当谈到5G时，人们首先想到的是超低数据延迟和超高带宽数据传输。大带宽，大量连接，低延迟和高可靠性是5G的基本特征。随着带宽的显着增加，5G数据海啸将随之而来，这将加速IT技术的转型，推动计算机平台的多元化发展，并最终促进AI应用程序的着陆。陈天石认为，5G给AI带来的变化可以分为三个方面：第一，实现资源突破。所谓资源包括计算资源和存储资源。终端无法及时处理的一些数据被传输到云，这使得云连接更加亲密，并促进了AI处理的端到端协作和AI处理的端到云协作。其次，增加计算能力以增加需求。通过5G连接更多设备，并将周围的上下文信息复制到AI设备。 5G使AI操作与环境相关。 AI可以沉浸在这种情况中，并进行大量的训练和判断。第三，解决传输宽带和速度的难题。 5G的基本功能使端到端的全面链接成为可能。端到端数据处理能力大大提高，AI处理路径缩短，AI处理具有零延迟，进而导致终端设备的智能化。技术能否维持其生命力并实现长期发展最终取决于市场反馈。赋予5G功能和AI祝福将启用各种新的商业模式，这将对工业，农业，商业，城市和教育产生积极而巨大的影响。陈天石乐观地估计，在未来3-5年内，全自动驾驶汽车将能够上路行驶。十年后，无人驾驶将无处不在，人们已经进入了以5G为主导的人工智能新时代。