在AI +医疗领域，最常见的着陆形式是医学成像，它使用AI来帮助医生读取图像信息。但是，在文本处理领域，进入者仍然较少。朗通医疗通过文本分析切入辅助医疗领域，可以帮助全科医生快速完成门诊医疗记录并实现临床诊断。具体而言，当医生填写诸如“主要主诉”，“病史”和“体格检查”之类的信息时，医生会向其发送信息。在电子病历系统中，系统将自动推荐要检查的项目（例如血液常规等），可疑疾病的名称以及治疗计划。完成实验室项目后，医生还可以通过AI完成对实验室测试表的解释，以提供诊断依据。 AI辅助诊断和治疗：为智能诊断系统的诞生奠定基础的是分层诊断和治疗系统，这是该国正在大力推广分层诊断和治疗系统。中国医疗资源分配不平衡是众所周知的事实。大型医院价格昂贵，很难见到。一线城市甚至催生了已登记的黄牛，患者的经验也很差。对于医院而言，医务人员的工作量过多，导致误诊和误诊，降低平均诊疗水平也是一个主要问题。基层医院的问题也很明显。医生的资历不足，诊断和治疗水平低。因此，难以获得患者的信任。政府提出的解决方案是分级的诊断和治疗系统，即“在基层的首次诊断，双向转诊，紧急和慢速治疗的单独治疗以及上下级之间的联系”。由基层医院进行初步诊断后，重病患者将被转移到大医院；同时，三级医院中已cured愈的患者也将被转移回基层医院，以释放医疗资源。今年八月，国务院发布了《关于推进分级诊疗体系建设的指导意见》。从政策层面促进分流制度的发展。但是，所谓的分级诊断和治疗仍然存在僵局，即基层医生的诊断能力不足。面对各种各样的疾病，许多情况在外观上都是相似的，并且基层医生有时无法顺利地区分病情。朗通医疗的企业愿景是通过AI辅助的诊断和治疗来提高基层医生的能力。目前，它覆盖了2500家医院。获取Run Run Run Run的数据并启动深度学习人工智能。在探索人工智能领域之前，朗通医疗致力于为政府构建新的农村合作业务系统和数据中心平台（由政府组织的农村医疗社会保险）。从2004年到2014年，朗通医疗服务了浙江新农村合作社市场80％的份额。首席执行官徐哲决定在2015年进行转型。他计划将电子健康记录与辅助诊断和治疗相结合。两者之间的粘合剂是人工智能。当时中国还没有相应的产品。朗通医疗与英国九康医疗合作，完成了总体框架。徐哲回忆说：“当时，我们邀请英国技术专家来指导框架的开发。他们最初希望建立一家合资企业，但考虑到我们以后会接触大量的临床数据，我们最终决定不引进外资。” “我们的核心是医学知识。数据库和人工智能推理算法。一个有效的辅助诊断和治疗系统需要整合医学领域的先验知识和实际病例数据。我们的知识库是基于此思想而建立的。 AI推理算法是基于知识库的，以实现自然语言处理，智能推理和诊断，提供检查计划，推动治疗计划和其他功能。徐哲告诉Lieyun.com。构建框架之后，下一步是收集数据并指导人工智能通过深度学习完成迭代。徐哲找到了润润润润润逸医院。另一方向Langtone Medical发布了10年的脱敏数据。排除无效数据后，超过180万医疗