热图（HeatMap）是通过密度函数可视化以表示图中点的密度的热图。它使人们能够独立于缩放系数来感知点的密度。那么热图的类型是什么？他们用来解决什么问题？它的实用性确实不小。它主要用于监视监视范围内热点的变化。热点可以表示许多状态，例如温度，密度等，它们可以用作划分的边界。根据不同的表达方式，热图可以应用于许多场景。地图热图和业务数据分析热图是最常用的，也可以通过这种形式直观地表示。如今，在科学技术的飞速发展中，在物联网与互联网相互完善的时代，工业4.0的新高潮已经兴起。工业互联网和5G等快速发展的产品应运而生。在许多技术的支持下，机房的监控环境的安全性极为重要。对于喜欢冷又怕热的设备，可以通过温度云图有效地检测计算机室的运行状态。 HTforWeb独立开发了功能强大的基于HTML5的2D和3D渲染引擎，该引擎可提供丰富的显示效果以实现可视化。在2D配置和3D配置中，Hightopo（以下称为HT）的HTforWeb产品具有大量可供选择的配置。本文将介绍借助heatmap.js热图HT的丰富3D配置构建的计算机机房温度云图。在物联网的大趋势下，机房中的设备信息和一些环境信息已经成为人们面前的数据。在这个大数据时代，数据的可视化不仅反映在数据值本身中，而且还应该通过数据的更改获得一些信息。今天的主题是计算机机房的温度云图，它使用不同的颜色显示计算机机房中机柜的温度和变化，将其可视化，使人们可以更直观地观察温度的变化。数据中心的运行和维护，就像寒冷而又怕热。在服务器丛林中，热点无处不在。从每台服务器的实际物理温度监控开始，如何准确地获取计算机机房的热点云图，如何采用一种新的安全RFID技术解决方案，是一项跨传统的技术解决方案，使操作和维护人员轻松进行交易。配合日常工作，有效保护用户资产安全的新问题。 1.在计算机机房中发现热点的方法目前，“热管理”是在计算机机房中进行的。大多数数据中心仍处于被动操作和维护阶段。稍加粗心会导致大错误。从技术角度来看，该罐不能由IT管理人员或运维人员携带。在当前的技术环境中，人员通常可以通过两种方式在计算机机房中查找热点：1.手持式温度测量仪，用于测量机柜或服务器的温度。优点：经济，有效，高温检测精度高；缺点：耗能大，辐射大。 2.自动检测方法，包括DCIM自动检测设备或CFD软件来预测热点。优点：自动检测，省时省力，能够掌握机房整体热点分布；缺点：较高的硬件和软件成本，并且由于粒度大，因此无法准确掌握微热点的分布。 2.热点分析的痛点从数据中心智能运维的发展趋势来看，自动检测方法将成为未来热点检测的方向。数据可视化系统可以通过模型恢复场景，面板可以监视数据。底层自动检测收集到的温度数据，并反馈到可视化系统的温度云图，以显示计算机室内当前的热点分布。 HT的轻量级模型建模这是一个非常好的解决方案，适用于构建用于检测计算机机房温度的可视化系统。 1.轻量级场景传统的可视化系统通常使用BIM（建筑信息模型）软件，例如Autodesk的Revit或Bentley以及其他建筑和工程软件，但是这些BIM建模模型的数据通常太大且过大，并且大多数细节信息对楼宇自动化没有多大意义，但它会影响WebSCADA或W的趋势