最近，GitHub被怀疑受到审查。用户未登录时，无法访问deepfake开源项目的代码存储库。这在GitHub中是异常的，它声称“无论您是否登录，都可以访问和下载开放存储库的源代码”。 ”。引起了很多讨论。什么是Deepfake，为什么将其视为受限访问？实际上，deepfake是使用深度学习技术来交换图片或视频中人的面部图像的工具，即传说中的“变脸神器”。实际上，“脸部改变”指的是“脸部改变”。技术早已在电影行业中使用。例如，在电影“令人难以置信”的电影拍摄期间，电影摄制组使用该技术允许大鹏代替杜文泽的所有场景。首先，改变电影中的面孔需要大量的时间和精力。 DeepFakes的出现可以说是一个突破。用户可以轻松制作足够真实的视频。换脸技术目前是有争议的。一方面，如果使用不当，将给许多无辜人民带来麻烦，甚至增加虚假新闻的传播；但是另一方面，换脸技术会给人带来惊喜，例如站立式AI。合成锚点已应用于换脸技术。未来，借助AI，实时广播中的面部转换和语音转换将同时向前发展。但是，观看视频的AI并不是很有趣：例如，在安全领域工作的人脸识别系统。人脸是重要的识别标记。公安机关将通过日常巡逻，户籍调查，移民管理和刑事案件调查中的面孔来核实有关人员的身份。人脸识别的结构化云识别可用于此目的。类似于实战应用效率，节省警力，增强实战能力。人脸识别技术不仅提高了社会各界对安全行业投资的热情，而且大大提高了公民的安全性。日常生活。随着技术的发展，车站的安全检查，旅馆的登记和工作中的报到都可以通过“刷脸”来解决，并且人脸识别几乎无处不在。在这种情况下，如果罪犯窃取了某人的面部数据，那么他可以通过变脸软件轻松入侵该人的各种电子数据。这将给用户带来巨大的麻烦，甚至造成财产损失。幸运的是，与Internet不同，安全领域中的人脸识别更加复杂且难以破解。安全面部识别场景通常在道路和车站的摄像机下。主体没有意识化装。同时，在面部图像收集过程中使用了严格的技术，例如特殊的加密，多光谱和3D采集模块，并且可以使用面部识别。技术安全公司都拥有核心算法和防伪解决方案。面对诸如“面部改变”之类的主要攻击，可以防止一般的运动检测。此外，值得一提的是，安全领域中的多模式识别正在逐渐兴起，并且人脸识别将与其他生物识别技术一起使用，因此无需过多担心。结论：不可否认的是，“面子改变”是有道理的。技术确实会对人脸识别产生一定的影响，但是安全的人脸识别并不是一个孤立的系统。在众多安全措施的保护下，用户无需担心。但是，我们不能完全否认“变脸”行为。技术，因为它。相反，我们应该仔细考虑如何正确使用它并发挥积极作用。