NVIDIA在5月15日宣布,首款基于Ampere架构的GPU NVIDIA A100已全面投入生产,并已交付给全球客户。英伟达台湾媒体表示,尽管市场最近报道称新的GPU可能由三星代工厂订购,但英伟达首席执行官黄仁勋最近证实,安培架构GPU采用了台积电定制的7nm先进制造工艺,并且某些高端GPU也使用了台积电的CoWoS 。 (晶片上晶片封装)技术。根据供应链消息,Nvidia在第二季度开始积极增加7nm Ampere架构GPU的数量。预计下半年对7nm容量的需求将更高。台积电将直接受益,其7纳米产能利用率将保持在满负荷状态。新GPU的后端封装主要由ASE的硅产品负责,测试业务移交给了KYEC。 Wang Silicon赢得了晶片探针卡和测试板的订单。至于用于GPU封装的ABF基板供应商,则是鑫兴和晶硕。 Nvidia A100 GPU Nvidia Ampere体系结构的五项关键创新A100的核心是NVIDIA Ampere GPU架构,该架构包含超过540亿个晶体管,使其成为世界上最大的7纳米处理器。具有TF32的第三代Tensor Core内核NVIDIA广泛采用的Tensor Core内核现在变得更加灵活,快速且易于使用。扩展其功能后,添加了专门为AI开发的新TF32。在不更改任何代码的情况下,它可以将FP32精度下的AI性能提高多达20倍。此外,Tensor Core核心现在支持FP64精度。与上一代产品相比,它为HPC应用程序提供的计算能力比以前提高了2.5倍。多实例GPU MIG是一项新的技术功能,可以将单个A100 GPU划分为多达七个独立的GPU,为不同的工作规模提供不同的计算能力,从而实现最佳利用率和投资回报率最大化。第三代Nvidia NVLink& ndash;使GPU之间的高速连接加倍,从而实现有效的服务器性能扩展。结构化稀疏度—这项新的效率技术利用AI数学的固有稀疏度来使性能提高一倍。 Nvidia表示,全球许多云服务提供商和系统构建商都计划将A100 GPU集成到他们的产品中,其中包括:阿里云,AWS,Atos,百度智能云,思科,戴尔技术,富士通,技嘉,谷歌云,新H3C, HPE,浪潮,联想,Microsoft Azure,Oracle,Quanta / QCT,Supermicro和腾讯云。