在本文中，我们将解释我们的PoU共识机制如何工作。本文末尾提供了一个演示测试链接，供您亲自体验。现在让我们找出答案！ “效用评分（PoU）共识机制将PoU视为信用评分：帐户信誉的单个值是通过考虑一系列不同变量来描述的，并且在共识机制中，来自实体的投票高于PoU的权重。 PoU较低的人较重。到目前为止，我们的模型考虑了四个不同的变量：赌注大小，帐户时间，平均赌注时间和最后赌注时间。每个变量都分配有动态变化的权重，权重将根据系统统计信息进行调整。将来，该模型将扩展到更多维度，更好的反馈值贡献并提高系统的长期稳定性。从这个意义上讲，PoU与多维动态PoS相似，只是系统不能简单地通过控制大部分赌注而被愚弄。尽管我们知道哪些变量会产生更高的PoU，但我们不知道每个变量的权重是多少，权重会随着时间而变化。这行得通。这保证了没有人会成为这座山的国王。现在开始演示：假设您是Jura协议的节点。现在，您在网络上的排名将取决于四个指标：1.赌注大小2.平台持续时间3.连续赌注之间的平均时间4.最后赌注时间现在，假设您当前的赌注大小为5，CST为1.7，AIST为0。您当前的PoU得分将为0.1。假设我们投票赞成更大的赌注规模（大于5）。您会看到您的总得分自动增加。现在，如果您继续投票而不花大量时间租用股份，您的PoU得分将相对较快地提高。如您所见，在不跳过投票过程的情况下，您的注额越高，您的PoU得分将非常接近1，这是非常高的。但是现在，假设您不参加接下来的五轮投票，这对您会有所帮助。PoU分数会产生巨大的影响。现在您可以看到LIST也在起作用。这是您投票后的最后一次投票。您的分数自动下降0.3分。但是，如果您决定继续/参与投票，但是赌注规模相对较小，这将对您的总体PoU分数产生负面影响。如您所见，PoU分数将自动下降。这是为了确保网络上的节点不能以大量票数而是很小的赌注来欺骗系统。由于用户参与更多的回合，分数的计算变得越来越复杂。 PoU得分更高的关键是一致性，更高的参与率以及平台上更高的赌注。 PoU将确保没有欺骗系统，并将完全消除51％的攻击或一分钱攻击的可能性，因为最终，PoU分数的高波动与用户的积极努力密切相关。我们希望您能了解我们的PoU在后端如何工作并确保协议的真实性。