最近，通用电气（GE）的子公司GE Power发布了一套新的基于人工智能的分析产品，以帮助电网客户更好地利用其网络数据来解决运营问题。这些新产品使用GE最新的机器学习技术，使机器无需进行显式编程即可从经验中学习和改进。 GE表示，这些产品使用从电网运营商网络中提取的数据来提高运营效率。产品中集成了Storm Readiness工具，该工具可以使用高精度天气预报，关闭历史记录信息和响应数据来提醒用户可能出现恶劣天气。这样，响应团队可以提前做好准备，以帮助他们预测将来可能发生中断的风险，从而减少重新上线所需的时间。 Exelon是最早使用此工具的客户之一。该公司公用事业部副总裁兼首席分析官Brian Hurst说：“ [Storm Readiness]使公用事业公司可以在天气预报之前更好地安排人员，节省时间和金钱，提高客户满意度并提高员工安全性。”此外，GE还推出了旨在改善和维护网络数据完整性的产品Network Connectivity。网络数据中的错误（通常是在手动输入信息时）会给电网运营商造成重大问题，并阻止他们对故障做出快速响应。网络连接使用人工智能来检测和纠正错误并防止此类问题再次发生。 GE发行的新套件中的最后一个产品是EffecTIve InerTIa，它提供了传动系统运行的更大可视性。 GE表示，这对于可再生能源供应商而言尤其重要，因为它们经常会遇到“系统惯性位移，这是电网的一个属性，当功率不平衡时，电网会控制频率的变化率”。据通用电气公司称，输电系统的低效率管理可能会导致断电，并给电网运营商带来巨大的经济损失。有效的惯性机器学习算法可通过测量和预测系统惯量来帮助确保电网变得更加稳定。 GE Digital首席执行官兼GE Power首席数字官Steven Martin说：“如今，能源行业仅使用一小部分运营数据。我们的网格分析使公用事业能够充分利用更多数据并协调其分布。网络和员工。”去年，有报道称通用电气未能在所谓的“工业互联网”领域树立领导地位。场地。 GE Power使用基于AI的分析来改善电网运行有望改变这种情况。据报道，由于IBM和Microsoft等大型软件公司的激烈竞争，GE放弃了在这一领域的野心。但是，到目前为止，GE尚未找到适合其数字资产的合适买家，GE发行的这些新产品似乎仍然表明他没有计划放弃这部分业务。星座研究公司分析师Holger Mueller说，GE继续开发软件并不奇怪，因为它是GE工业产品的重要组成部分。 Mueller说：“对于GE来说，唯一的选择是合作伙伴，但显然他们尚未找到合适的选择。换句话说，这些新功能的定位非常保守，因为“预测分析”十多年前已经流行。是的，但是这次引入的新功能仍然带来一些价值。