老师讲授的案例需要大量的计算能力。如果计算机无法正常工作，该怎么办？ AI模型需要大量数据支持。如何打破慢速的传输速度？下载的软件彼此不兼容。如果无法执行实验该怎么办？ ……。 。人工智能时代为教学和科学研究带来了许多新问题。为此，天津大学着手建立一个AI云平台，智能地改变教室，并安装用于教育和科学研究的数字大脑。天津大学智能计算系按照建设新一代人工智能的总体规划设立，汇集了天津大学在认知计算，数据科学，智能技术领域的优秀资源和应用程序。该系将人工智能引入日常教学，并为该系下的计算机学院，软件学院，网络安全学院和人工智能学院提供统一的计算平台，即天津大学人工智能研究云平台。该平台集成了高性能计算集群，GPU集群，虚拟化集群和云平台。在高速10千兆光纤网络互连下，高性能计算集群可支持批处理模式下的科学研究计算，GPU集群支持AI推理和计算的科学研究计算，而云平台虚拟机可用于早期程序调试和小规模实验教学，完全涵盖了项目的所有计算要求。 “在我的唇读研究中，有超过500克的数据。由于实验室内存有限，我不得不痛苦地删除大量数据并分批上传。使用AI平台上传大文件，无带宽和存储限制，2小时即可一次成功上传500G数据。 “尽管实验室中有许多高性能GPU卡，但有太多学生无法使用，并且训练模式非常慢。进行实验大约需要一周的时间。在AI平台上的训练要快得多，相同的迭代次数可以在1-2天之内完成。这对于模型调整非常有帮助。 “以前，如果要查看模型的中间结果，则需要将图片从服务器复制到本地以进行查看。您可以在AI平台上实时查看模型结果。学生们为AI云平台授予了``五星级''荣誉称号。称赞。