5月8日，Google Translate最近悄悄升级了其翻译内核。根据Google提供的官方数据，配备了Google Translate的Google的神经机器翻译（GNMT：Google Neural Machine Translation）系统使用了最先进的培训技术，可提高机器翻译的水平并减少翻译错误55 ％。 -85％。谷歌展示的翻译模型的质量十多年前，谷歌发布了Google Translate。在早期，基于短语的统计机器翻译将输入的句子分解为单词和短语，然后将它们独立翻译。这种翻译方法的缺点非常明显：句子中原始的完整信息是零散的，无法连贯地表达。在英汉翻译的情况下，这种现象尤为明显。 Google神经机器翻译将输入句子整体翻译。以汉英翻译为例，谷歌神经机器翻译首先将汉字编码成向量列表，其中每个向量代表到目前为止已经读取的所有词的含义（编码器“编码器”）。阅读完整个句子后，解码器开始工作。一次生成英语句子的一个单词（解码器“ Decoder”）。上图显示了Google神经机器翻译的汉英翻译原理。为了在每个步骤生成正确的单词，解码器注意编码用于生成英语单词的最相关代码的中文矢量的权重分布。最初提出时，神经机器翻译系统与中等规模数据集上基于短语的翻译系统不相上下。现在，谷歌表示，通过允许神经机器翻译克服处理非常大的数据集的许多挑战，它创建了一个可以在速度和准确性方面实现更好翻译的系统。目前，谷歌神经机器翻译系统已经投入到汉英翻译中。现在，移动版和网络版Google Translate的中英文翻译已经完全使用了神经机器翻译，每天大约有1800万笔翻译。在经过大型数据集测试的Google神经机器翻译系统的支持下，最新Google翻译的作用是什么？我们做了一个简单的比较测试。当然，它仍然是在汉英翻译的上下文中。测试方案：PC端的Google翻译网络版本随机选择了一条英语消息。原始文本如下：自COVID-19开始以来，我们已经从零售和品牌制造合作伙伴那里得知，由于消费者需求的波动，他们渴望获得有关消费者利益如何变化的更多见解。我们看到这些变化反映在人们如何在Google上进行搜索。上个月，随着人们在家里花费更多的时间，对家居用品和拼图游戏的搜索兴趣激增。本月，我们看到了在美国对缝纫机和烘焙材料以及在英国和澳大利亚对系绳球和粉笔的兴趣激增。企业正在使用各种资源来了解不断变化的消费者兴趣，包括Google趋势，社交倾听，调查以及他们自己的数据，以帮助您即时做出决策。但是，如果他们不知道要寻找什么，就没有一种简单的方法来了解哪些产品类别正在流行，并可能带来机会。那＆rsquo;您好，我们正在Google的Think上推出一种新兴的零售类别工具。它在Google搜索中显示了与产品相关的快速增长的类别，它们成长的位置以及与之相关的查询。这是我们第一次对人们正在搜索的产品类别提供这种见解。旧版本的Google Translate会提供英汉翻译结果：升级后，Google Translate会提供新的英汉翻译结果，红色标记的单词部分是旧翻译的不同地方。新版本的翻译如下：比较两段的翻译结果，可以看出差异很大。总体而言，新翻译结果中以红色标记的表达方式显然更符合汉语语法和表达习惯。另外，在最后一段中对翻译结果的优化更加明显，并且谷歌产品名称“ Think with Google”与谷歌产品名称“ Think with Google”相对应。准确地识别以避免随机翻译的尴尬。确实更聪明！