智能决策是一种新的学术理论，涉及选择的各个方面。 Decision Intelligence Science整合了数据科学，社会科学和管理科学，可帮助每个人使用数据来改善生活，优化业务并改变世界。随着AI时代的到来，决策智能变得越来越重要。简而言之，智能决策的目的是将信息转化为更好的行动，而不管规模如何。今天，我们简要介绍决策智能科学的基本术语和概念。什么决定？数据很漂亮，但最重要的是决策。数据贯穿于我们的决策，贯穿于我们的行动，并影响着我们周围的世界。什么是“决定”？我们认为，决策就是任何实体都可以在各种选择之间进行选择。该计算机系统注释该图片并指示该图片中的动物是否是猫。这是一个决定；该项目的负责人做出决定，看系统是否启动，这也是一个决定。要了解决策的智慧，人们通常可以在数量和质量上进行考虑。定量涉及数据科学，而定性涉及社会和管理科学。人不是优化器，而是满意的优化器，这意味着人对“足够好”的满足感感到满意。而不是“完美”。回到现实，人类利用认知启发法来节省时间和精力。很多时候，这是非常好的。如果我们在草原上遇到猴子，我们可以第一次跑步，也不能仔细计算然后采取行动。 “满意度”是指还可以节省能源。人脑就像是具有极高能耗的电子设备。尽管它的重量不到3磅，但它却消耗了将近五分之一的能量。 99.9％的人每天都不会面对狮子的威胁，因为“偷工减料”，最终我们的大脑还没有为现代环境做好充分的准备。深刻理解人脑的决策机制，了解人脑如何将信息转化为行动，这样我们就可以保护自己，防止自己受到脑部缺陷的影响。我们还可以基于理解来开发工具，以增强人类的能力，并使环境与大脑更加协调。除非您遇到未知的事实并且需要采取不同的行动，否则无需做出决定。当然，接受一些决策分析方面的培训确实可以帮助您更清楚地看到事情。没有什么比事实更好。当我们做出决定时，如果我们有事实依据，我们通常会根据事实做出决定。因此，我们的首要任务是弄清楚如何处理事实。当我们需要根据生存状况做出决策时，使用决策科学训练自己可以节省能量。换句话说，使用相同的精力，我们可以提高决策的整体质量。这种方法很实用，但是确实很难做到。如果我们能够掌握事实，那我们早就可以掌握了。在当今世界，我们忙于信息。数据工程是一门复杂的科学。如果大规模部署，则信息必须可靠。这是数据工程的任务。去商店买冰淇淋很容易。如果重要信息以电子表格的形式列出，则数据工程也很容易。但是，如果要求您运送200万吨冰淇淋，并确保冰淇淋不融化，这将不容易。如果您要设计，建造和维护一个巨大的仓库，而又不知道在下一个仓库（可能是鱼或p）中要存放什么，则难度会更大。对于决策智能而言，数据工程只是兄弟姐妹，也是关键的合作学科。数据科学包含许多传统专业知识，我们使用这些知识来设计和管理事实。当您做出决定时，查看所需的所有事实，使用搜索引擎或分析来获取事实，最后剩下的就是执行。您完成了，不需要数据科学。如果给出的事实不是可以帮助您做出决定的理想事实，该怎么办？如果仅是部分事实怎么办？也许您需要的是明天的事实，但是您拥有的是过去的事实，您应该怎么做？也许您想知道所有潜在用户对您产品的看法，但是您只询问了数百人的意见。从那时起，您做出决定时就会充满不确定性。您所知道的不是您想知道的。怎么做？让数据科学为您提供帮助。显然，当您发现自己所拥有的现实不是您所需要的事实时，就需要修改您的方法和策略。也许它们只是大难题中的小难题，也许它们是错误的难题，但是您找不到更好的难题。 w ^